人工智能技术在政法行业信息化的应用探索

摘 要 本文首先介绍了人工智能技术发展的历史4和现状;接着分析了人工智能技术在政法行业的应用情况,重点讨论了生物特征识别技术、大数据研判技术和雪亮工程的应用;最后给出了人工智能技术的发展展望。

关键词 政法行业;人工智能;生物特征识别;大数据研判;雪亮工程

1 人工智能技术发展的历史和现状

人工智能(Artificial Intelligence,即AI),广义上的人工智能泛指计算机实现人的头脑思维所产生的效果,通过研究和开发用于模拟、延伸和扩张人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的,其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容。

20世纪50~70年代,人们认为如果能给予机器逻辑推理能力,机器就能具有智能,人工智能研究处于“推理期”。当人们意识到人类之所以能够判断、决策,除了推理能力外,还需要知识,人工智能在20世纪70年代进入了“知识期”,大量专家系统在此时诞生。随着研究向前进展,专家发现人类知识无穷无尽,并且有些知识难以总结后交给计算机,于是诞生了将知识学习能力赋予计算机的想法。20世纪80年代,机器学习真正成为一个独立的学科领域,相关技术层出不穷,深度学习模型以及AlphaGo增强学习感知器在这个阶段得以发明。2010年后,人工智能相继在语音识别、计算机视觉等领域取得重大进展,人工智能技术的创业大量涌现,从量变逐步实现了质变。

2 人工智能技术在政法行业的应用

2.1 生物特征识别技术的应用

计算机视觉、语音识别、机器学习等多项智能技术可对人脸、指纹、虹膜、掌纹、指静脉、声纹、步态等多种生物特征进行身份识别,人脸、指纹、虹膜等三大生物特征共占全球生物识别市场份额的80%以上,而其中的人脸识别技术在政法行业的应用价值尤为重要。

人脸识别技术可对道路卡口、车站、地铁站、机场等地的监控视频进行智能分析,檢测出动态视频中人脸与黑名单中影像记录做实时比对,比对成功则立即报送给警务人员处置。另外,在对海量实时监控视频有效利用存在巨大挑战的今天,计算机视觉技术可针对海量视频内容进行自动化处理(视频结构化),提供行人、机动车、非机动车等关键目标的监测、跟踪、属性分析,配合以图搜图等功能,让案件侦办和治安布控更加智能便捷。

2.2 大数据人工智能研判技术的应用

在公共安全治理的业务场景中,人工智能技术还可对公安大数据进行智能分折,在构建“人、事、地、物、组织”知识网络的基础上,实时监测预警、研判,并根据其中的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互的关系,形成一张包罗万象的公安专属情报知识图谱,切实增加公安的认知、预测和决策能力。伴随人工智能及大数据技术进步,高清联网摄像头、各类传感器的部署应用,从平安城市、智慧城市到雪亮工程等公共安全相关政策、人工智能相关国家战略政策的逐步深化,公共安全领域的各种智能应用完成了从局部到整体的全国性拓展。

2.3 人工智能技术助力雪亮工程发挥作用

雪亮工程即公共安全视频监控建设联网应用,是指以“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”为总目标,推动重点公共区域、重点行业的视频监控系统建设;推动公共安全视频监控系统联网,整合各类视频图像资源;开展视频图像信息在治安防控、城乡社会治理、智能交通、服务民生、生态建设与保护等领域应用;充分发挥人民群众利用视频监控系统在社会治安综合治理和平安建设中的作用。

雪亮工程系统中充分运用了人工智能算法的图像识别技术,基于IoT的物-物泛连接,构建在视频结构化之上的大数据应用等前沿技术,实现指挥决策、维稳反恐、打击犯罪、治安防控、民生警务、队伍管理的智能防控。人工智能技术要能充分发挥作用,往往与云计算技术、大数据技术和物联网技术相伴相生,运用云计算技术建设基础计算资源平台,运用大数据技术建设智能分析应用平台,运用物联网技术和人工智能技术建设人像监控解析系统和人员标签及画像分析系统。

3 人工智能技术在政法行业的展望

人工智能技术在各个领域的爆发性应用,导致商业投资也呈现爆发性发展。自20世纪90年代以来,人工智能系统研究更加广泛地融合了经济学、博弈论、运筹学等多领域学科思想,人工智能技术的产业成熟,除了前沿算法的发展之外,商业壁垒的破除更有赖于产品、服务、市场等综合建设。对于更为广泛的传统行业或线下使用场景,人工智能的技术落地往往涉及对具体业务场景的硬件改造、软件集成以及本地计算的部署,算法和技术的实际应用效果更需要建立在对真实业务场景的深层理解上的针对性开发。

人工智能技术的发展既要注重基础研究、算法研发,也要注意现阶段商业落地与市场拓展,而这些都为以培养大批掌握人工智能技术的多领域综合型人才为基础。

作者简介

陈向荣(1979-),毕业院校:英国爱丁堡大学、浙江大学;专业:通信电子专业,学历:英国爱丁堡大学嵌入式系统理学硕士、浙江大学工商管理硕士、应用电子技术工学学士、计算机专业高级工程师;现就职单位:中国移动浙江公司;研究方向:诺基亚网络技术、飞思卡尔半导体(原摩托罗拉半导体事业部)、上海贝尔阿尔卡特朗讯等。

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