下面是小编为大家整理的2023年大数据应用有哪些4篇【优秀范文】,供大家参考。
大数据需要高速运转，为了获取大数据中的价值，我们必须选择另外一种方式来处理它，发掘其中隐藏的价值。在以往需要付出很高的成本来发掘其中的价值。下面是小编整理的4篇《大数据的应用有哪些》，希望能够对困扰您的问题有一定的启迪作用。
大数据的结构 篇一
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
大数据的应用 篇二
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特。西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
大数据的弊端 篇三
1.个人数据隐私与安全
大数据会记录你的浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，你的消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的 这些基本囊括了我们的生活。个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露(或被买卖)，可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。
2.大数据杀熟
杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。近年来多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域。
大数据的主要特点 篇四
第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
它山之石可以攻玉，以上就是小编为大家整理的4篇《大数据的应用有哪些》，能够帮助到您，是小编最开心的事情。
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